소설 비상 다운로드

시뮬레이션 모델의 일부 요소는 향후 작업에서 수정 해야 합니다. 피사체는 아바타의 속도와 기동성은 더 빠를 수 있다고 느꼈습니다. 이것은 더 큰 컴퓨팅 능력과 아바타 운동의 매개 변수를 강화 하 여 수행 할 수 있습니다. 시뮬레이션 작업을 시작 하기 전에 보다 광범위 한 교육을 받으면 테스트가 시작 될 때 시뮬레이션에 완전히 순응 하지 않은 일부 피사체의 우려를 해결할 수 있습니다. 모델의 주요 단점은 음성 상호 작용이 아닌 서 면을 통해 환자 데이터를 얻는 것과 관련 되었습니다. 가상 현실 모델을 사용할 때 다른 사람들이 비슷한 우려를 지적 했습니다 [18]. 다른 방에서 실험 자가 있는 경우 ”가상화 된” 언어 상호 작용을 생성 하기 위해 스크립팅된 환자 응답을 읽으면 환자 대상 상호 작용을 개선 하는 비용 효율적인 방법 중 하나입니다. 미래 모델은 또한 ED의 임상의 다양성, 자신의 기술의 계층 구조, 다른 공급자에 대 한 위임, 작업의 우선 순위 지정, 교육 및 행정 업무와 같은 공급자 작업 또는 일반적으로 느린 환자 처리량 [10]. 우리는 현재 충분 한 그래픽 기능을 갖춘 컴퓨터가 부족 하거나 방화벽이 있는 기관에 유용할 수 있는 방식으로 주제 그룹의 상호 작용과 더 강력한 그래픽을 연구 할 수 있도록 플랫폼을 수정 하 고 있습니다. 서버에 액세스 하 고 더 강력한 프로그램을 다운로드 하는 것은 어렵습니다.

10 경험 여성에 드 선별 간호사 (평균 나이 51) 그들은 익숙한에 드에 있는 4 명의 환자를 분류의 가상 현실 모델을 탐색 마스터, 그 후 그들은 테스트 세션에서 제시 했다 6 환자의 경우의 선별과 함께 개발 된 심각도 및 복잡성의 범위를 나타내는 응급 심각도 인덱스를 사용 합니다. 시뮬레이션에 대 한 태도와 시뮬레이션 및 작업에 대 한 인식 된 작업 부하는 설문지와 NASA 작업 부하 지 수로 평가 되었습니다. Z-점수는 주제 행동, 수행 시간, 심각도에 따른 환자 우선순위, 작업의 중요도를 반영 하는 데이터 포인트에 대해 계산 되었습니다. 설문 조사 및 저울의 데이터는 기술 통계 및 SP v. 21을 사용 하는 쌍으로 된 t 테스트를 통해 분석 되었습니다. Microsoft Excel은 모든 표준화 변수와 모든 시뮬레이션 데이터에 대 한 상관 행렬을 계산 하는 데 사용 되었습니다. ”모든 것이 질문에 올 것으로 보인다 여자의 인생에서 그 지점에 재미와 이동 해설.”-뉴욕 타임즈 ”복잡 하 고 지적인 …. 겨울은 목소리를 내는 것이 무엇을 의미 하는지, 그리고 어떻게 그리고 언제 사용 해야 하는지 탐구 합니다. ”-샌프란시스코 크로니클” 매혹적인 [및] 선명 하 게 관찰 되는 것입니다. ”-마리아 클레어는 우리가 어떻게 살고 있는지에 대 한 놀라운 오만한 감정 이다.

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