opencv 예제

나는 매우 임계 값으로 실험을 권장합니다. 시행 착오(경험)에 따라 다음 코드를 조정했습니다. 우리는 모든 예제에서 Java 프로그래밍 언어를 사용했기 때문에이 자습서의 이점을 얻으려면 Java에 기본 노출이 있어야합니다. 이러한 오픈 이력서의 좋은 예입니다. 소매 소프트웨어 솔루션에 대한 자세한 정보 및 리소스는 TradeMeter 판매 시점 소프트웨어 페이지를 방문하십시오. 또한 안경사에게 합리적인 Windows PC 기반 검안 소프트웨어를 제공합니다. 다운로드한 첫 번째 스크립트를 닫고 opencv_tutorial_02.py를 열어 두 번째 예제인 그림 15: 이 첫 번째 예제 파이썬 스크립트에서 배운 OpenCV 기본을 표시하는 출력 애니메이션을 시작하십시오. 나는 몇 가지 주제 주위에 내 머리를 얻기 위해 고군분투로 정보와 예제가 매우 도움이 발견. 번들을 사용할 수 있게하는 것이 매우 유용했습니다. 흰색 배경이 있습니다. 따라서 이미지에 흰색 이외의 배경색이 있는 경우 어떻게 해야 합니까? 이 경우 어떤 변경이 이루어져야 합니까? 다음 예제를 위해 쥬라기 공원 이미지를 회전해 보겠습니다: 그림 3에서 볼 수 있듯이 이안 말콤 박사의 얼굴을 추출했습니다.

이 예제에서 Photoshop을 사용하여 (x, y) 좌표를 미리 정했지만 블로그에서 나와 함께 있으면 얼굴 ROI를 자동으로 감지하고 추출 할 수 있습니다. 그림 12: OpenCV의 cv2.circle 방법을 사용하면 이미지의 아무 곳이나 원을 그릴 수 있습니다. 이 예제에서는 -1 선 두께 매개변수로 표시된 대로 솔리드 원을 그려 보았습니다(양수 값은 가변 선 두께의 원형 윤곽선을 만듭니다). 다음은 예제 스크립트에 기본 OpenCV 이미지 처리 단계의 GIF 애니메이션을 포함했습니다: 코드, 이미지[100, 50] , x=50 및 y=100에 위치한 픽셀에서 BGR 값의 3튜플을 산출합니다(다시 높이는 행 수와 너비임을 명심하십시오) 열의 수입니다 -이 사실임을 자신을 설득하기 위해 지금 두 번째 걸릴). 위에서 설명한 대로 OpenCV는 이미지를 BGR 주문에 저장합니다(예를 들어 Matplotlib과 는 달리). 19번 선의 픽셀에 대한 색상 채널 값을 추출하는 것이 얼마나 간단한지 확인하십시오. 예를 들어 영화에서 얼굴을 인식하는 작업을 하고 있다고 가정해 보겠습니다. 먼저 얼굴 감지 알고리즘을 실행하여 작업중인 모든 프레임에서 얼굴의 좌표를 찾습니다. 그런 다음 면 ROI를 추출하여 저장하거나 처리하려고 합니다. 쥬라기 공원에서 이안 말콤 박사가 포함된 모든 프레임을 찾는 것은 훌륭한 얼굴 인식 미니 프로젝트가 될 것입니다. 그림 11: OpenCV와 파이썬으로 셰이프를 그리는 것은 쉽게 선택할 수 있는 기술입니다.